智能城市，我们经常听说，紧接着的问题是：什么使一个城市变得智能?一个城市如何变得智慧?
智能城市的关键特征是大数据，从许多不同来源收集的信息，以及对这些信息的分析，然后智能地利用这些数据来改善居民的生活。这种数据收集需要来自所有可能的数据源的快速稳定的连接。
重要的是要注意，连接的城市是一个物联网网络，但不一定是智能的。被连接是成为智能城市的先决条件，但被连接并不意味着“智能”，后者需要定期的数据分析和基于这种分析的改进。
智能城市软件组件和数据源
智能城市操作系统在云服务器中为有关城市的大量数据/信息提供开放访问。它们从交通摄像头、道路传感器、连接的车辆和连接的基础设施(如交通灯中的路侧单元)收集和共享数据。智能性来自对这些大数据的实时分析，以管理交通，离线分析出行模式和密度较高的区域，以及对城市动态进行更好理解的空间和时间相关性，以处理城市规划。
智能城市连接通常基于一个物联网网络，该网络不断提供信息丰富的数据。这些数据最简单的用途就是在进行简单的数据处理后以图形形式提供数据。
物联网数据的一些传统用例包括显示平均速度和瓶颈位置并用颜色编码的交通状态，或者用实例的严重性和预测的位置警告居民预期的自然灾害或恶劣天气条件。
为了获得这些数据，智能城市依靠居民家中和办公室的个人移动设备、计算机和智能设备。基础设施还有摄像头和传感器的网络来收集共享的城市信息。这些信息节点由传感器、调制解调器、移动设备和计算机组成。设备软件通过物联网网络连接，但会引发关于数据互操作性和格式化的问题。
这种信息和警告可视化以前是通过计算机或地理固定的警告系统(如扬声器)来传达的。当前趋势是使用移动设备按需提供近实时信息，而无需靠近计算机。这种能力还允许与面向大众的传统警告相比，更个性化地使用物联网信息，例如针对某个地理区域的道路封锁、新冠肺炎警报或公共安全问题。
智能城市中的用例
智能手机中的大量传感器和4G/5G网络技术意味着有大量强大的物联网传感器可以自动覆盖智能城市的大部分区域。这些信息丰富的数据开始彻底改变智能城市物联网的用例。
这些用例旨在改善城市内个人的用户体验。例如，居民可以通过预订电动自行车、电动滑板车搭配协调的电动公交或在目的地之间共享电动汽车，规划最佳且环保的多模式出行。
在这些行程中，智能手机传感器可以在车辆和道路用户之间共享信息，以预测碰撞风险并警告司机，或为自动驾驶车辆降低碰撞风险，以提高安全性。
此外，如果居民可以订购到达确切位置的自动驾驶服务，他们将可以获得更多出行选择。他们可以订购与其他人共享的自动驾驶出租车，以节省成本并减少交通拥堵和停车需求。城市规划员可以使用来自移动和连接设备的大数据来发现新的出行模式。 这可以帮助他们更好地规划公共交通路线，在交通量最大的地方建设专用公交车道，并鼓励骑自行车和步行。
在健康和公共安全方面，连接的医疗保健设备可监测病人的健康状况，并在出现问题时发出警报。这可减少患者前往医院就诊的需要。连接的摄像头和声波传感器可以检测到枪声，确定位置并自动向警察部门发出警报。
在能源和资源管理方面，智能电网可以根据电力供应和需求实时调整。智能水表和泵可以检测泄漏并促进节水。垃圾收集可以根据垃圾箱填充程度进行优化。这可提高效率，减少浪费和污染。
在城市规划和发展方面，规划部门可以利用来自连接设备和应用程序的实时数据来评估基础设施使用情况以及人口增长趋势。这有助于城市扩展适应未来需求。
总之，智能城市利用物联网、大数据和分析来提高城市运营的效率、安全性、可持续性和公民福祉。重要的是要确保提供隐私，并让公民参与决策过程。如果做得当，它可以提高生活质量并创造更美好的城市生活。