关于物联网(IoT)革命，已有许多文字描写它如何具有革新产业、提升生产力和开启洞察新视野的潜力。但是对于那些对可能性感兴趣、想要试水者来说，高价点、基础设施和连接性挑战的传言，以及所需的技术，可能都是难以逾越的障碍。
当谈到工业物联网(IIoT)的实际应用时，许多组织必须考量部署新设施的成本、时间和干扰。对许多企业来说，为支持IoT而改造基础设施的前景并不可行。
边缘IoT和分析可以提供一个强大的机制，将复杂的数据源转化为精简的、更低成本的平台，以获取更快的投资回收和更高的价值。然而，企业在考虑IoT实施时面临五大关键挑战。
1. 投资
IoT跨多个行业的变革潜力是惊人的，其改变商业模式的力量已广为讨论。但是，尽管行业IoT的可能性非常激动人心，但许多行业IoT产品的现实是，它们是为巨大的用例设计的——设置很复杂，网络功能非常强大，需要大量投资和技能才能实施。
IoT领域的主要参与者，包括AWS和微软，需要对IoT堆栈和其他集成到数据中心的硬件进行巨大的前期投资，以及能够编写解决方案、开发代码的人员——即使在组织获得潜在数据或洞察之前，这也可能需要数十万美元的投资。
IoT领域缺乏投资回报，这使概念证明失败。IoT的一个早期用例——智能电表，投资回报简单易算，因为组织不需要派人读取电表，并能立即获得成本效益。
但是对于IIoT，情况要复杂得多。它可能揭示一些节省，也许需要更少的机器维护。节省在最初难以确定;因此，在这种情况下很难证明大量前期投资。
2. 改造
在许多工业案例中，需要监控的现有机器包括大型、复杂和昂贵的结构。这些机器适合并且为当前任务而构建，因此应该以非侵入式方式进行监控。
许多设施的建设成本高达数十亿美元，组织无法开始改造组件，因为基于云的技术带来了尚未量化的收益。
相反，市场上的许多IoT产品依赖于从一开始就在基础设施中内置IoT，这可能导致重大的业务中断和停工时间。
3. 技能
管理这类复杂设置所需的技能也是许多组织面临的重大障碍。制造业中的IoT客户大多没有传统数据库用户那样的IT知识。许多提供商要求有人能够有效管理这些平台，这正在损害该行业采用的机会。
企业需要一种从IoT设备中获取数据的方法，而不需要围绕它们的复杂生态系统，只需要浏览器就可以访问的流线化平台。这意味着组织必须确定是否有能力雇佣专职的IoT专业人员以及这个角色如何创造价值。
4. 基础设施
许多工业环境仍依赖于遗留系统和业务流程。这包括资产管理和供应链系统，它们往往与单一供应商或传统客户紧密结合。
这些系统与现代云基础设施集成存在挑战，并可能需要对它们进行昂贵的定制改造。此外，工业资产通常具有非常长的使用寿命，可以使用几十年，在此期间难以对其进行升级。
组织需要能够在不破坏现有基础设施的情况下部署IoT解决方案。这需要与不同系统无缝集成的开放平台。
5. 连接性
工业环境对无线连接提出了独特的挑战。厚重的混凝土墙和大量的金属会对无线信号产生负面影响。在一些情况下，无线技术可能根本无法正常工作。
此外，一些环境可能无法访问云，需要本地数据存储和分析。这包括偏远场所或受管制环境，如军事基地或核电站。
组织需要能够在各种条件下部署IoT，以克服连接性限制。这可能需要利用现有有线网络或部署专用的本地无线技术。
总结来说，组织在采用IoT时面临投资、改造、技能、基础设施和连接性等关键挑战。这要求有实际可行、易于使用、易于集成和可扩展的解决方案，能够在最小中断的情况下支持现有流程。只有这样，IoT的巨大潜力才能为各个行业释放出来